研究方向：工业人工智能、智能监测与故障诊断、神经网络
办公邮箱：lishipeng@gpnu.edu.cn
个人简介：
李世鹏，广东技术师范大学机电学院讲师。2022年6月在华南理工大学获控制科学与工程专业工学博士学位，2022年9月入职广东技术师范大学机电学院。博士期间曾参与国家重大科技专项02专项“卷带式高密度超薄柔性基板封装工艺研发与产业化”(No.2014ZX02503)。在该项目驱动下，致力于从事非完备数据驱动的工业过程故障诊断研究。共发表SCI论文5篇，其中以第一作者的身份发表一区论文3篇。
教育背景：华南理工大学博士学位
主讲课程：模式识别与机器学习、自动控制原理、电路设计软件
代表性论文:
1.Li S, Luo J, Hu Y. Towards Interpretable Process Monitoring: Slow Feature Analysis Aided Autoencoder for Spatiotemporal Process Feature Learning[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 71: 1-11.
2.Li S, Luo J, Hu Y. Nonlinear process modeling via unidimensional convolutional neural networks with self-attention on global and local inter-variable structures and its application to process monitoring[J]. ISA Transactions, 2021, 121: 105-118.
3.Li S, Luo J, Hu Y. Semi-supervised process fault classification based on convolutional ladder network with local and global feature fusion[J]. Computers and Chemical Engineering, 2020, 140: 106843.
