
研究方向:工业缺陷智能检测、小样本学习、应急监测
办公邮箱: jiamingxu@gpnu.edu.cn
个人简介:
徐嘉明,广东技术师范大学机电学院校聘副教授,硕士生导师。主要从事计算机视觉和工业缺陷检测方向研究,相关学术论文发表于国内外权威期刊如IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst.、IEEE Trans. Ind. Electron.、IEEE Trans. Instrum. Meas.、IEEE-CAA J. Automatica Sin.、Constr. Build. Mater.、实验室研究与探索等,其中SCI收录8篇,EI收录12篇;授权发明专利10件。
教育背景:华南理工大学博士学位。
主讲课程:机器视觉、智能视觉检测技术、电路设计软件、工业机器人编程与仿真等。
代表性科研平台:
1. 2023年获批广东省质量工程项目——省级现代产业学院立项,“机器人与智能制造产业学院”,建设单位:广东技术师范大学机电学院,参与
代表性科研项目:
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目,在线光伏电池输出性能无损可视化测量理论和方法研究,2025/1至今,30万,主持
2. 广东省基础与应用基础研究基金项目,面向工业缺陷检测的因果驱动小样本语义分割算法研究,2023/11至今,10万,主持
3. 广州市科技计划项目,因果驱动的光伏电池智能质检方法研究,2024/1至今,5万,主持
4. 广东技术师范大学校级科研项目人才专项,多维空间信息融合的光伏电池缺陷诊断与量化研究,2025/1至今,11.25万,主持
代表性论文:
1. Xu J., Liu Y. (*) Multiple Guidance Network for Industrial Product Surface Inspection With One Labeled Target Sample[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(12): 10324-10333. (Q1, IF2023=10.2)
2. Xu J., Liu Y. (*) A coarse-to-fine method based on saliency map for solar cell interior defect measurement[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-10, Art no. 5022110. (Q1, IF2023=5.6)
3. Xu J., Liu Y. (*), Wu Y. Automatic defect inspection for monocrystalline solar cell interior by electroluminescence image self-comparison method[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-11, Art no. 5016011. (Q1, IF2023=5.6)
4. Xu J., Liu Y. (*), Xie H., et al. Surface quality assurance method for lithium-ion battery electrode using concentration compensation and partiality decision rules[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(6): 3157-3169. (Q1, IF2023=5.6)
5. Liu A., Hua W.,Xu J.(*), et al. Concrete crack segmentation based on multi-dimensional structure information fusion-based network[J]. Construction and Building Materials, 2024, 414: 1-13, Art no. 134982. (Q1, IF2023=7.4)
主要授权发明专利:
1. 基于改进霍夫变换算法的单晶硅太阳能晶片图像定位方法, CN201911157284.4,发明专利,2023/03/14。
2. 基于机器人视觉的全局和局部二值模式图像裂缝分割方法, CN202111608583.2,发明专利,2022/11/18。
3. 基于光流法和置信度法的单晶硅太阳能晶片缺陷检测方法, CN202011081248.7,发明专利,2022-10-14。
4. 一种太阳能电池背面电极的分割方法, CN202110753376.X,发明专利,2022/10/04。
5. Global and local binary pattern image crack segmentation method based on robot vision, US 11580647B1,发明专利,2023/2/14。