研究方向：机器视觉，智能装备
办公邮箱：suhuaxiao@gpnu.edu.cn
个人简介：
广东技术师范大学机电学院教授，硕士生导师。主要从事机器视觉、智能装备领域研究，发表SCI/EI论文10余篇，申请知识产权30余件，主持完成国家级课题2项、省部级课题2项，市厅级课题6项，企业委托项目12项。基于3D机器视觉和人工智能为核心的技术和理论研究成果在风电装备行业和物流检测装备行业落地推广超过50套，运行于全国各地。其中，所研发的风电塔架法兰平面度检测装备替代了国外垄断产品，解决了行业卡脖子问题。
教育背景：华南理工大学博士学位。
主讲课程：本科：机器视觉与深度学习、机电装备软件系统设计；硕士：人工智能技术应用，机器视觉技术。
代表性科研平台：
1. 2023年湖南省工程技术研究中心“湖南省风电塔架工程技术研究中心”，建设单位：湖南恒岳重钢钢结构工程有限公司、广东技术师范大学。
2. 2021年湖南省工程研究中心“兆瓦级海上风电塔架湖南省工程研究中心”，建设单位：湖南恒岳重钢钢结构工程有限公司、广东技术师范大学。
代表性科研项目：
1. 湖南省工信厅项目，湖南省制造业关键产品“揭榜挂帅”项目：海上超大型高可靠性风电塔架成套装备，2023.7-2025.6，800万元；主持（联合单位）。
2. 四川凉山州重点研发项目：高精度3D视觉测量系统研究及应用，2023.6-2025.5，30万元，主持（联合单位）。
3. 广东省教育厅重点项目：超大尺寸海上风电塔架法兰检测装备研究及应用，2024.8-2026.8，20万元，主持。
4. 湖南省衡阳市重点研发计划，兆瓦级风力发电机组塔筒焊缝智能检测关键技术研究及应用，2020.6-2021.7，30万元，验收通过，主持（联合单位）。
5. 四川凉山州重点研发项目，风电机组超大工件平面度智能检测新技术的研究及应用，2021.4-2023.3，30万元，验收通过，主持（联合单位）。
代表性科研成果：
1. 《微小至超大工件智能检测装备系统》项目于2020年12月入选广东高校高质量科技成果库（肖苏华）。
2. 《高精度快速视觉测量系统及装备》项目于2021年12月获第一届全国博士后创新创业大赛优胜奖（蒋占四、肖苏华等）。
3. 风电机组超大部件智能检测装备于2021年12月获首届智能制造创新大赛优秀奖（肖苏华、罗文斌等）。
4. 富唯机器视觉及装备于2019年在“较真功、展才华”第五届广州市职工发明创新大赛中荣获三等奖（石伟华、王伟、肖苏华）。
代表性论文:
1. Xiao S（肖苏华）, Wu J, Lai N, et al. Research on Flatness Measurement of Large-Size Parts Based on 3-D Machine Vision[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 5019112.（SCI 2区TOP期刊，IF5.6）
2. Jianyi Wu,SuhuaXiao*(肖苏华), Ruihao Lin, Nanying Lai.et al. A method of measuring logistics packages volume based on structured light[J]. Applied Optics,2025,65(5):1224-1234.（SCI，IF1.7）
3. Xiao S*（肖苏华）, Qiao M ,Wang Z, et al. Research and application of uniform material counting method based on machine vision[J]. Optoelectronics Letters. 19(2): 123-128.（EI：20230913641153）
4. 肖苏华,乔明娟,赖南英等.基于3D视觉的风电塔架焊缝检测系统设计[J].电子测量与仪器学报, 2022, 36(2): 122-130.（CSCD，中国期刊振兴计划入选刊物）
5. 5.Shusen Guo, Zhaoxi Zhao, Tao Sun, Yongzhi Cao, Yongshun Luo, Suhua Xiao*（肖苏华，通信作者）, Adsorption of fatty acid potassium salts on diamond-like carbon: Effects of alkyl chain lengths and adsorptive conditions, Applied Surface Science, Volume 643, 2024, 158717,（SCI 2区TOP期刊）
主要授权发明专利：
1. 一种基于结构光相机的包装箱几何尺寸测量方法, ZL 202211687709.4,发明专利授权.
2. 一种基于DXF文件导入的多类型工件尺寸视觉测量方法, ZL 202310038340.2,发明专利授权.
3. 一种钣金工件槽孔尺寸的测量方法, ZL 202410765779,发明专利授权.
4. 一种塔架法兰平面度检测装备的图像采集方法, ZL 202110979427.0,发明专利授权.
5. 基于实时分层有限状态机的计算机数控系统建模开发方法, ZL 201710230643.9,发明专利授权.
6. 一种基于机器视觉的电容缺陷检测方法, ZL 202010567376.6,发明专利授权.
7. 一种法兰的平面度检测方法, 202110010364.8, 发明专利实审.
8. 一种风电塔架焊接机器人, 202223313947.7, 实用新型受理.
9. 潜龙机器视觉软件系统V1.0, 2018SR813804, 软件著作登记.
10. 潜龙塔架法兰平面度MFC版检测软件V1.0, 2021SR1507696, 软件著作登记.
11. 潜龙塔架法兰平面度PCL版检测软件V1.0, 2021SR1507697, 软件著作登记.
12. 潜龙塔架法兰平面度OpenCV版检测软件V1.0, 2021SR1507698, 软件著作登记.
13. 潜龙塔架法兰平面度OT版检测软件V1.0, 2021SR1507695, 软件著作登记.
14. 潜龙塔架焊缝外观检测软件V1.0, 2021SR1507699, 软件著作登记.
15. 潜龙结构光坐标转换软件, 2024R11S1191182, 软件著作登记.
16. 潜龙结构光物流包裹体积测量软件, 2024R11S1190828, 软件著作登记.
17. 潜龙钣金视觉测量软件, 2024R11L1302483, 软件著作登记.
18. 潜龙dxf文件视觉测量软件, 2024R11L1555909, 软件著作登记.
19. 基于机器视觉的通用测量系统V1.0, 2025SR0206931,软件著作登记.
其他成果：
1. 2013年广州市教学成果奖二等奖，排名第一.
2. 肖苏华.机器视觉技术基础[M].化学工业出版社, 2021.
3. 肖苏华.机器视觉技术[M].清华大学出版社, 2025.
