研究方向：焊接自动化、机器视觉与模式识别
办公邮箱：ling-mo@163.com
个人简介：
广东技术师范大学机电学院讲师。主要从事焊接自动化、机器视觉与模式识别领域研究，发表SCI/EI论文6篇。
教育背景：
(1)2012-09至2016-06,广东工业大学,机械工程,博士
(2) 2008-09至2011-06,广东工业大学,机械电子工程,硕士
(3) 2003-09至2007-06,兰州交通大学,测控技术与仪器,学士
主讲课程：《机械工程测试技术》、《C语言》、《机电一体化系统设计》、《学科（专业）教学法》等。
代表性科研项目：
(1)广东省教育厅，青年创新人才类项目，NO.2018KQNCX137，基于深度学习的机器人弧焊多传感信息融合焊接质量判别系统，2019-01至2021-01，5万元，结题,主持
(2)广东省教育厅，特色创新项目，NO.2019KTSCX086，基于深度随机森林的转子故障多源信息融合智能诊断方法研究，2020-01至2022-01，9万元，结题，参与
(3)广东省教育厅，青年创新人才类项目，NO.2018KQNCX144，超薄毛细铜管拉拔成形及其断管机理研究，2019-01至2021-01，5万元，结题，参与
(4)衡阳市重点研发计划项目，其他，NO.2019fz010768，兆瓦级风力发电机组塔筒焊缝智能检测关键技术研究及应用，2019-11至2021-07，20万元，结题，参与
代表性论文:
(1)高向东;莫玲; Seam tracking based on Kalman filtering of micro-gap weld using magnetooptical image, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016, 83(1): 21-32 (期刊论文) SCI收录
(2)高向东;莫玲;微间隙焊缝磁光成像卡尔曼滤波跟踪算法,机械工程学报, 2016, 52(4): 67-72 (期刊论文) EI收录
(3)莫玲;高向东;萧振林;陈晓辉;激光焊磁光彩色成像焊缝检测方法,焊接学报, 2016, 37(01):37-131 (期刊论文) EI收录
(4)Gao, X. D.;Mo, L. ; Wen, Q.; Katayama, S. ; Neural Network Model for Recognizing Joint Offset during Fiber Laser Welding, WELDING JOURNAL, 2013, 92(9): 251S-257S (期刊论文)SCI收录
(5)高向东;莫玲;大功率光纤激光焊焊缝跟踪偏差红外检测方法,物理学报, 2011, 60(8): 088105-1 (期刊论文)SCI收录
主要授权发明专利：
莫玲；一种基于红外视觉的焊接质量分析装置, ZL202022745840.4 (实用新型专利)，2021-10-1,中国
其他成果：
1. 莫玲(7/8);叶剑英基金科学技术进步二等奖__电梯动态数据采集系统研发及其在电梯维保救援的应用,广东省雁洋公益基金会,科技进步,其他, 2023(蔡贤云;廖志强;吴翩卉;胡光雄;谢传振;姚文尹;莫玲;杨维勇) (科研奖励)
2. 多次获得“校级本科课堂教学质量优秀”教师
3. 曾获“优秀党务工作者”称号
4. 曾获“优秀班主任”荣誉称号
